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Eduardo Castro
Informe de  Laboratorio ECIM
Informe de Laboratorio ECIM
Plantilla para informes de laboratorio de la Escuela de Ciencia e Ingeniería de los Materiales
Adrian Quesada Martinez
Plantilla Informes Laboratorio UA
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Plantilla para la confección de Informes de Laboratorio en la Universidad Autónoma de Chile
Desmond MacLeod Carey
Mecanica
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Diego Restrepo
MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
Thesis Template UASLP
Thesis Template UASLP
Thesis template for UASLP
Miguel Esparza
Periodic Table of the Elements
Periodic Table of the Elements
periodic table with all the known elements in Spanish
Marcelo Videa
Formato informes de Colciencias
Formato informes de Colciencias
Formato para informes finales de proyectos de Colciencias basado en la versión en Word: Informe técnico de avance o final de programas y proyectos de CTeI MM301PR03F08 disponible en: http://www.colciencias.gov.co/formularios_sigp
Diego Restrepo

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