LaTeX templates and examples — Math

El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).

Proof Portfolio Template for UConn Math 2710W Section 1, Spring 2019. Written by Katie Hall and Erin Rizzie.

Sample Homework for Derivatives

A proof is given that the summation of all prime numbers can be assigned the value of 13/12, as well as values that can be assigned to the summation of all multiples and all odd multiples.

This is a table I used in the paper W. Li, G. Wei, D. Ding, Y. Liu and F. E. Alsaadi, "A New Look at Boundedness of Error Covariance of Kalman Filtering," in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 48, no. 2, pp. 309-314, Feb. 2018. I would like to share some LaTex codes for the table which might be helpful to some readers.

Trigonométrie anti-sèche résumé de cours de seconde. Mini-livre 8 A7 sur un A4 recto. cheatsheet antiseche pocketmod minibook trig sin cos circle cercle

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Résolution de problème inverse par point fixe

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