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Template oficial das normas da UTFPR
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[normas-utf-tex v3.2] Template oficial das normas da UTFPR. Mais informações e download para versão desktop acesse http://normas-utf-tex.sf.net
César M. Vargas Benítez, Diogo Rosa Kuiaski, Hugo Vieira Neto, Marcos Talau
Template TCC UTFPR-Ponta Grossa
Template TCC UTFPR-Ponta Grossa
Adaptation from original utfpr-pg latex model
Lucas Castro
UTFPR TCC Template
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TEMPLATE PARA TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Customização da classe abnTeX2 para as normas da UTFPR Projeto hospedado em: Autores: Diego Marczal Michael Vornes https://github.com/mvornes
Gustavo Yudi Bientinezi Matsuzake
Modelo de Poster para eventos de Lic. Inform.
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Francisco Reinaldo
TCC1 para Licenciatura (Exemplo)
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Modelo enxuto de projeto de TC1 para o curso de Licenciatura em Informática UTFPR-FB com gerador em PDF/A-3b
Francisco Reinaldo
Carta Convite para Composição de Membro em Banca Examinadora
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TCC1..2: Modelo de Carta Convite para Composição de Banca do Curso de Licenciatura em Informática da UTFPR-FB Template por Francisco Reinaldo (http://lattes.cnpq.br/7401534350061823) Inspirado na carta de Andreza Quintas :) 06 jun 18 versao 1a 31oct18 versao 2link Agradecimentos a Overleaf pela oportunidade
Francisco Reinaldo
Trabalho TCC2 Modelo em PDF/A part 3
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Modelo de formatação de trabalho acadêmico TCC2 em PDF/A para alunos do curso de Licenciatura em Informática UTFPR-FB. Obrigado pela ajuda Dra. LianTze Lim!
Francisco Reinaldo
Modelo de Proposta TCC - UTFPR-PB-EE
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Exemplo de utilização do modelo utfprtex para produção de Propostas de TCC para o curso de Engenharia Elétrica da UTFPR campus Pato Branco. por Miguel Moreto, 2011 adaptado ao Overleaf por Lael N. Santos, 2017 Use por sua conta e risco.
LAEL NASCIMENTO SANTOS
TCC - Recomendação de música para grupo de pessoas
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Research about recommendation systems has increased due to the amount of information that it is available to individuals. In the music context these systems help the individual to filter and discover new songs according the individual's taste. Most of the business music companies use a recommendation system, based on the characteristics of a song listened by an individual, but a group recommendation system is still underexplored. For a shared environment when there is music, the songs selection will be more efficient if a group recommendation system is used. The goal of this project is to develop a music recommendation for a group that, is sharing the same environment, taking into consideration the context. For this reason, in this work we will employ the Spotify API to recover the data of playlists that were listened by an individual, collecting its preferences and adding them to the others individuals playlists.
João Gabriel Bracaioli

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