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Application of Diffraction-based Optical Components in Advanced Lighting Systems
In this paper novel approaches to optical beam shaping for lighting systems are presented. Application of various computer generated micro/nano-structured optical components is discussed.
Skeren Marek
NBD-NIR
NBD-NIR report
Mattia Anzola
Kgomotso Julian Sebitlo's CV
Kgomotso Julian Sebitlo's CV. Created with the AltaCV template.
KG
MINERA DE DATOS APLICADA A LA INGENIERA
En este ensayo se expondr aspectos de la minera de datos orientada a la ingeniera, y como durante el
tiempo su uso nos ha beneficiado de manera conveniente,
volviendo tareas tediosas y complejas, algo fcil y casi automatizada, un proceso que se fue adaptando conforme se
iban requiriendo nuevas tecnologas ya que cada vez van
surgiendo datos ms complejos y una forma que pudiera interpretar este tipo de datos, algo que le exigi evolucionar junto
con este tipo de datos y adaptarse al da a da, volvindose
algo casi fundamental para todo tipo de empresas que interactan con grandes cantidades de datos requieren emplear de
la minera de datos, ya que de la manera antigua quizs no logren objetivos tan eficaces y de manera rpida, pasando de un
proceso desconocido a algo que la mayora de empresas emplean actualmente, actualmente es un proceso que va de la
mano con prcticas como la analtica, un proceso que las empresas que requieren saber de qu es eficaz y que no, tienen
que hacer uso de estos si o si.
nicolas
ВЛИЯНИЕ ТЕНЗОРНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НА СКОРОСТИ БЕТА-РАСПАДА И ЗАХВАТА ЭЛЕКТРОНОВ НАГРЕТЫМИ ЯДРАМИ
Master's thesis at the Moscow State University: Effect of tensor interactions at beta decay and capture speed electrons with heated nuclei
S.Sidorov
Extensive LaTeX Guide
Provides an Extensive Guide to LaTeX along with the source code. This provides a template for documentation.
Armin Dubert
Bert de Vries's CV
Bert de Vries's CV
Bert de Vries
Aymen Kefi's CV
Aymen Kefi's CV. Created with the USA STEM CV template.
Aymen Kefi
AGI Risk and Friendly AI Policy Solutions
This paper introduces the risks associated with the development of Artificial General Intelligence (AGI), gives an overview of the major organizations involved in the study of AGI risk, and examines current actions being taken with respect to AGI risk management. It then discusses possible AGI public policy options and their likely outcomes, and finally recommends a set of policies designed to decrease the risk presented by AGI.
Chris Nota